※ 引述《samhuang1991 (Sam Huang)》之銘言：
: 如題，
: 美國今年裁員117萬人，其中5.5萬人是因AI而被取代的，
: 美國因為有人工智慧而裁員那麼多人，為啥台灣好像沒什麼AI裁員潮
: 有沒有八卦？
可以分很多層面來談
先從公司管理層切入討論，
台灣的老闆對AI的熟悉度跟年齡成反比，
60歲的老闆大概用過吉卜力產圖就沒然後了，
頂多最近被Gemini 3的新聞洗到會聊一點，
40~50歲的老闆則是好一些，會跟Chatgpt聊天，
整天問怎麼不被員工看破手腳，怎麼鞏固權力，
30~40歲左右的老闆才是真的有跟上時代，
如果有在追幾個年輕有為的老闆就會發現他們都親自下來玩AI，
輕度者玩vibe coding自製員工，重度者會去買機器來建置。
再來是設備層面，
又卡在AI最缺的GPU H100這些全球都在搶，
原本喊七月到貨可能拖到十月才到，
那你不在意資安，不想建置地端可以，去玩雲端，
恭喜你，今年迎來AWS跟Cloudflare出大包，
AI雲端服務現在很愛推廣給你Serverless方案，
結果難用之餘又很貴，所以不如直上建地端，
一張H100 一百萬，差不多就跑兩三個小模型還別說訓練喔~
你要落實公司內各部門都有AI助理最終建置大概也直逼上千萬，
還要請AI人才來評估公司的AI要做到什麼程度，
工作產能的提升報告誰來做比較有可信度?
你要沒做功課的台灣老闆掏出這麼多錢是很難的，
普遍老闆就只希望聽你說他需要花多少錢能換多少錢回來，
就問你是誰要起頭要說服老闆花錢，
AI的成效只要稍微延宕第一個就是起頭的那個要被臭罵。
再來是講台灣人的民族性，
近幾個世代都是填鴨式教育長大，
先一個世代要孩子都上大專，
再一個世代要孩子都上大學，沒讀到也要補個二技，
再一個世代要孩子都上碩士，不為興趣做學問只為加薪，
再一個世代要孩子都讀醫科，沒讀到也要四年後再轉學士後，
現在又一個世代要孩子都讀康橋，
一直都是這種壓抑孩子聲音的氛圍，
孩子的興趣不重要，重要的是翻轉階級，
好像自己這輩子翻不了階級投射到孩子一定要扳回一口氣，
就像連戰想要連勝文、郝柏村要郝龍斌目標總統一樣，
這兩孩子原本就能開開心心的過日子卻要活在父母的陰影之下，
只為了替上一輩的遺憾爭一口氣，
你要這樣的民族的大部分人學西方人自由創新那套是太強人所難了，
尤其這幾年的氛圍更是如此，
讀什麼啊撒布魯系的畢業後亂跑去應徵科技業，
不用說前陣子求職的新聞，
就我生活周遭都能看到讀音樂讀財經的甚至讀到研究所，
還跑去應徵機台我真的是暈了，
很多是有錢小孩也被社會氛圍影響，
好像只要是科技業的一員搬機台也贏過高普考~"~
你怎能期待這樣的社會能跟上AI潮流?
別說我只負責噴，
設備我們台灣進貨慢那其次，不責怪，
至少建議各家老闆應該成立獨家預算，
或是乾脆政府直接前瞻預算給出來，
補助各公司有獨立AI預算專案可以申請，
讓每個員工有每個月700元的訂閱費，
至少讓台灣人資訊不對稱的差距小一點，
尤其是教育部，
反正也少子化了，
一屆學生也就不到20萬人，
我們就抓7歲補助到18歲，
12歲的年齡層，
每年每人一個月補助700元，
這樣一年下來也就花兩百億給小學~高中每人有AI問，
換算你前瞻當初八千億可以供應全台這些學生40年AI能問，
每個孤苦無依的孩子從小學的成長就有AI可以問，
大小事都能問哦~ 無形中可以減少很多社會成本，
結果呢? 前瞻八千億花去哪?
真的有心，八千億根本也別丟到訂閱費，
你直接蓋個國家AI中心隨大家call LLM來問還比較省，
也別怪我沒照顧到當權者想鞏固權力的慾望，
我在此提供一個雙贏win win的方案，
「把國家AI中心做起來」
就像歐洲想要毒品通通只能跟政府買集中管制那樣，
大家都用國家AI中心你就不用付錢給那些廢物青鳥整天問你怎麼洗地，
通通做成國家級AI Agents，駭客任務的電腦人你該知道吧?
來聽我的，把這個底子打好，AI時代之後就是VR時代，
別說網路戒嚴當皇帝了，你想當神都沒問題，
你說什麼? 你說到時候你都不在了?
這個沒問題，你可以訓練一個second me模型就像攻殼機動隊的AI一樣，
你就可以活在機器裡面永遠掌權，
想掌權嘛~國家AI中心做起來!
我有意見..來這向站長反應
加州天天樂
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