我叫gpt6 astra 去跑
得到的結論是
目前部署數據中心主要是企業
叫他舉一些例子大概是
1. 台積電:找製造瑕疵
讓 AI 看晶片、封裝製程的檢測照片,辨認異常;發現問題就攔下材料或批次,避免繼續
加工造成損失。
已廣泛部署,每天處理數百萬張影像,同時在機台旁與雲端運算。
2. 友達:判斷面板好壞
AI 學習過去的異常照片,協助判斷面板有哪些缺陷,減少人工逐張比對。
公司公布,相關系統判定準確率由約 85% 提升至 97%,單片檢測時間縮短約 35%。
3. 日月光:控制工廠廢水處理
AI 分析水質,協助決定處理藥劑要加多少,並預測排放水是否可能異常,讓人員提早處
理。
高雄廠已導入;2024 年持續改善加藥量與水質控制。
4. 台達電:讓機房散熱更省電
AI 系統模擬機房冷、熱氣流,找出較好的設備配置與冷卻控制方式,避免冷氣開得過頭
。
已部署於台北瑞光總部資料中心,用於改善機房能源效率。
5. 統一超商:預測訂貨量
幫門市預測商品會賣多少,讓店員更快決定該訂貨、補貨多少,降低缺貨。
2025 年公布已全面導入,平均每店每年省約 365 小時作業時間。
6. momo:檢查商品內容、挑包裝
AI 檢查商品圖文是否有疑慮;也分析商品特徵與包材,選擇較合適的包裝,減少耗材。
2026 年公布已把 Gemini 等 AI 工具嵌入營運,涵蓋商品管理、推薦及物流。
7. 玉山銀行:幫行員查業務資料
行員遇到業務問題,直接問內部 AI「金秘書」,減少翻文件、打電話詢問其他部門。
2025 年公布已協助全台 140 家分行同仁查詢業務資訊。
8. 富邦人壽:讀病歷、協助核保
AI 先整理病歷重點,讓核保人員更快評估承保條件,省下逐頁閱讀、整理的時間。
公司公布,相關單件核保時間由 50 分鐘縮短至 25 分鐘。
9. 國泰人壽:訓練業務員
AI 扮演不同類型的客戶,讓業務員練習介紹產品、回答疑問,如同一個能反覆陪練的教
練。
「AI Coach 智能對練」已使用;公司表示可降低訓練成本,未公布此項節省比例。
10. 遠傳:協助分析系統異常
「遠傳智靈」協助維運團隊分析系統事件,減少人員手動整理、判讀異常資訊的工作。
2025 年公布,維運團隊的事件分析人力成本減少逾 30%。
其實我覺得很多人忽略金融傳產的機會
尤其保險,大量成本在後勤
黃爸也是幾年前來台灣設點搞工業ai
相關供應鏈受益股應該不少
大家也可以討論一下有哪些受益股
Re: [新聞] 報告:中國AI算力 55%用在製作短劇及影
股票版
hesenberg
2026-10-21 14:06
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