Re: [新聞] AI資料中心卡4關!央行澆冷水 示警融資風險

@@ 之前刪文了 之前提到現在的AI在各企業重新定義應用AI 不如直接重新定義白領 TLDR: 每個白領領域 從業者使用AI上升 就是滲透率 影響的就是產出增加 需要人減少 最簡單的比喻 在機器化農業出來前 一大塊土地可能要好幾個人去耕種 現在美國自動化 農業 就是一個農夫管超大一塊地 那這些淺在農夫人就去從事其他行業 To C的事業不是很好賺 人類學上市之後 只會加速白領工作滲透 重新定義白領 畢竟要最好去挖錢 就是去Enterprise這地方挖錢 比方如果想在消費手機上加值AI 手機市場現在每年最多就是8%成長 但攻下一個白領領域 你的滲透率 x 那領域市值 就是那領域的整塊藍海 對比重新定義現有消費應用變得更智能 你的產出就只是邊際加值 你付出的智能和價錢收入會遠比小於一個新的垂直領域 比方 美國醫療市場6兆美元 是全球手機市場10倍 就算滲透率50% 都會是全新的金礦 法律市場5000億美元 教育市場1.4兆美元 美國會計市場2000億美元 現在看AI落地 就是去看他胖揍那領域有多少價值 然後每年追蹤滲透比率佔多少 軟體已經被ai agent深透率胖揍到90% 這也是為何現在新創瘋狂上漲 醫療跟法律滲透率都在每年往上拉 我讓我付費版的gpt整理以下滲透率 領域/採用率定義 2024 2025 2026 部署專用 AI 工具 3% 22% — 醫師:明確使用至少一種 AI 應用 48% — 72% 律師事務所:組織已使用 GenAI — 28% 41% 企業法務部門:已使用 GenAI — 23% 47% 稅務/會計事務所:已使用 GenAI 8% 21% 34% 三年呈現明顯擴張 企業稅務部門:已使用 GenAI — 20% 34% 與外部會計事務所分開 企業風險部門:已使用 GenAI 18% 21% 62% 政府專業部門:已使用 GenAI 11% 13% 32% 非整個政府部門的普查 Menlo 對企業生成式 AI 支出的估計如下;這是特定研究口徑,不是整個 AI 產業的全部營收,也不是創投融資額。 市場 2024 支出 2025 支出 變化 全部垂直 AI 12 億美元 35 億美元 約 2.9 倍 醫療垂直 AI 4.5 億美元 15 億美元 約 3.3 倍 法律垂直 AI — 6.5 億美元 已形成付費市場 網路上已經很多律師醫療人員 說沒有AI他們沒辦法處理大量業務 連IRS美國稅局也是如此 一個比較中二的比喻法 AI Agent在白領階級 就是讓AI奴隸去替人類處理煩瑣事情 而人類就是工頭 基於此 以前外包給印度或者新人的工作會大量萎縮 這也是為何toC比較難大量用到agent的極致 因為你不需要10個奴隸去替你幹日常生活 以下就是這個大餅 垂直領域 單位是B美金 攻下來的市場價值 主要垂直領域 全球潛在年經濟效 廠商合計企業價值 醫療服務 150–260 75–130 專業服務/行政,含法律、會計等 150–250 75–125 銀行 200–340 100–170 保險 50–70 25–35 教育/培訓 120–230 60–115 製藥/醫療產品 60–110 30–55 高科技/軟體 240–460 120–230 電子/半導體 100–170 50–85 先進製造,含汽車、航太等 170–290 85–145 建築/營造 90–150 45–75 房地產 110–180 55–90 零售 240–390 120–195 電信 60–100 30–50 化學 80–140 40–70 ToB比ToC好賺就是 人會願意替生產工具花一個月100美金(比方說碼農) 醫生(一個月500美金) 律師(一個月800-1000美金) 但作為日常生活娛樂消費ToC 最好是免費 每年的各領域AI滲透率都在增加 比方說圍棋 現在很多人用AI代訓 數學界最近幾天 開始接受Ai這衝擊了 在尋思其他出路 其他資訊可以參考 https://reurl.cc/qaR70q https://reurl.cc/xem56V https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-retail-cpg-survey-2026/ 買股票對沖 是好朋友才跟你說QQ ※ 引述《xzcb2008 (可愛老娘變態貓貓=.=)》之銘言: : 我捫心自問了我自己過=.= : 到底AI對我有什麼用 : 我如果沒有在工作的情況下時間很多 : 用ai問題給大概是我想一般人最多的用途 : 金龍哥回答了一個問題 : ai回報會不會不如預期 : 1. 給到一般的產業一定不會增加產值 : 大到如微軟他不是要砍了一堆人 : 這些人原本可能是算力用最多的人 : 拿走了他們可以降低公司的成本 : 沒有增加產值沒有關係的 : 反正原本copilot windows有訂閱的 : 還在賣軟體的跟從業人員共生 : 現在不需要了太多人了砍 : 小到像我自己 : 現在進項發票自己丟給agent自己對 : 買方統編賣方統編項目整理歸檔重新命名 : 統計稅額自己key進去401 : 銷項發票我手寫他自己辨識看 : 大小章是不是都在 : 手寫的數字跟中文數字正不正確 : 根本沒有增效反而多出冗員 : 現在再想可以少保一個人 : 少一張桌椅,少個桌面硬體支出 : 殊途同歸 : 如果是會計人員自費上班還好 : 要給她這些工具那我就給工具做就好了 : 以往業務訂單要回報或者是線上key單 : 現在不用了吧 : agent弄個表格掛個sqlite設好外觀弄好 : key好tg自動傳送給我我馬上給客戶 : 應收未收一目了然 : 還需要通知小姐弄單子嗎不用了吧 : §看起來ai目前這些算力對於 : 我們這些無法創新價值的從業者 : 算力是這些被蒸餾成技能人的地獄 : 微軟這樣做了 : 很多產業沒有辦有新產值那刀砍下去就是人 : 第一個就是人... : 然後人砍了他們沒有收入 : 誰來消費,看起來都是帶往負面的阿 : 2. 假設這過程可以獲利 : 目前透過ai搜尋這部分 : 他都說獲利是賣鏟子的先行 : 的確賣鏟子的賺翻了 : 但我一問到軟體跟實際產品 : 抱歉Microsoft Azure 賣算力 : Palantir我看他會好是因為政府用它 : 跟實際市面上產業沒什麼關聯 : Midjourney 這個規模極小當初靠著包月起來 : 現在看起來會獲利的就就是鏟子 : 再來就是鏟子蓋出來的算力token生產者 : 再來就是這些雲端租賃的 : 我實在看不到什麼真正因為ai實質性 : 造成質變的產品且ai提出的這些廠商 : 你除了訂閱ai對話工具 : 還有更多用途嗎? : 再者如果算力這麼好這麼稀缺 : meta不就很好笑 : 一系列的建置裁員然後增進廣告業務收入 : 然後嘴硬說他們算力出租 : =.= : 實際上不就是因為解放人力帶來的算力冗餘 : 原本用工具的是人 : 現在不需要人了你被蒸餾了 : 然後雲端租賃這條不好走 : 改走個人租賃muse這些工具 : 要給一般人當agent用 : 試問...有多少人在沒有需求的情況下 : 去因為一堆網紅要潮去使用muse : 買來最後也是種草個人agent打包這條路 : 不通的再者他想要創造一個實體 : 來做語音交互 : 阿肥我的hermes agent的語音桌面助手 : 都用很少了meta怎麼會覺得他推得動 : §最後都是大家忘記關閉訂閱獲益的 : 綜合這些體感 : AI目前真的沒有什麼用 : 他在沒有創新的機會出現 : 拼命的再取代蒸餾人類 : 人開始沒有工作就沒有消費就緊縮 : 最後一定是負向的 : 說獲利的廠商拼命圈錢 : 結果鏟子買來內部裁員 : 冗餘的算力急著變現 : meta剛開始要租賃出去 : 後來我猜租不掉開始搞套裝agent : 結果過了幾週 : 會用的就會用不會用的就是種草不是嗎 : 這條路硬要創造需求不通的 : 然後所有人以為本地化運行會是 : 解決小公司算力的方案 : nv推dgx spark推rtx spark筆電 : 買來以後你會發現=.= : 這東西要上不上要下不下 : 買一台筆電來開agent跑東西的時候起飛 : 吵死了你因為單線程也是再等結果 : 了不起flash模型給你150toks : 你也是帶著一台非常耗電跑起來厚厚叫 : 然後等結果的工具 : 為什麼不乾脆自己做優雅的喝著咖啡呢 : ai算力中心在台灣沒有用=.= : 別建置這種東西來取代我們自己 : 我們已經夠可憐了 : 還要被用來跟機器競爭 : 看看對面ai主播ai影視等等 : 他們把人類可以做的東西競爭光光了 : 卷成這樣一堆人沒有工作 : 做出一堆精神鴉片 : 中國人如此 : 我們也會是如此 : 相信我 : 在台灣有了算力老闆不是拿來增加生產力 : 是拿來取代你的腦力勞力工位勞健保 : 然後台灣也沒有電 : 也沒有那麼多需要創意需要創新的東西 : 研究也沒有必要 : 台灣的研究都在混學歷兩年的做me too的 : 練習思考的卻沒有什麼成果別浪費電 : 既然現在壞消息滿天飛 : 我一個每天用ai歸檔記帳出貨單訂單 : 分析一些股票的垃圾=.= : 都覺得算力產品最後真的會不如預期 : 也難怪我們的gd也會覺得風險過高 : 溢酬過低 : 需要承載風險太劇烈 : 講起來好像未知報酬 : 實際上我開始到時候一堆算力弄起來 : 還要拜託算力民間企業要用 : 最後就是補助你使用算力 : 是不是=.= : 真正用到算力的人 : 早就用的很爽了 : 用不到的永遠用不到 : 別幻想了 : ai : is : over : 我只能騙自己 : https://i.meee.com.tw/1ZQD8YU.jpg
: https://i.meee.com.tw/vmuDd6M.jpg
: 做做廢物圖片假裝自己也懂ai : 真的覺得gd說了個大實話 : 還是別建設ai中心在台灣吧 : 他只會讓我失業=.= :

推文討論 82

1F → aloness 10/28 09:32
,ai還是只能用在文書上的資料處理
2F → as6633208 10/28 08:50
,包含傳產各行各業,所以其實AI的上限比網路高一點
3F → as6633208 10/28 08:50
,可以搞自動化取代人賺錢,可以搞無人工廠賺錢,可
4F → as6633208 10/28 08:50
,應該說高滿多的
5F → aloness 10/28 08:36
10以下,整個ai產值模型也要跟著再打折不少
6F → aloness 10/28 08:28
ai派工,ai也不可能出來當實務的監工、品管、工安等
7F → as6633208 10/28 08:30
max的之類
8F → ymlin0331 10/28 05:57
no more 刪文 please
9F → JaccWu 10/28 08:25
一般消費者本來就不好啃
10F → as6633208 10/28 08:32
一般老百姓市場大多本來就是能免費就免費
11F → aloness 10/28 09:39
不上忙
12F → as6633208 10/28 08:50
以協助研發賺錢,而且可以用AI賺錢的企業不只有IT業
13F → as6633208 10/28 08:59
但現在的速度越來越快不知道還有幾年xd
14F → aloness 10/28 08:39
來越便宜,我們不會用2000年那個付56kb Modem的費用
15F → abccbaandy 10/28 10:56
偶爾寫點小玩具誰願意花20美
16F → as6633208 10/28 06:34
億不虧;至於to c的消費者就是一個月訂閱600元都嫌
17F → as6633208 10/28 06:34
億都願意花,因為to b的企業家知道花一億可以賺到2
18F → as6633208 10/28 08:49
免費,對沒辦法用網路賺錢的公司網速這麼高也不知道
19F → as6633208 10/28 08:57
其實老黃沒唬爛,AI最終型態會取代人,但要到最終型
20F → unknowing 10/28 09:19
前都是人類想做的事,而不是人類不想做的事
21F → Feting 10/28 08:06
台灣做水電好像挺賺的
22F → aloness 10/28 08:39
單價來推估,現在隨隨便都是幾十上百Mb的網速 我們
23F → aloness 10/28 09:35
圈子時間都是花在文書的勞力上,蒐集做決策的備審資
24F → aloness 10/28 09:39
外移至東南亞月薪1萬nt上下的工廠,ai在產線更是幫
25F → as6633208 10/28 08:57
態前的發展初期中期中後期都還是需要人,過程會創造
26F → mystage 10/28 08:04
文藝復興
27F → aloness 10/28 09:35
料,決策就只是一下子而已
28F → as6633208 10/28 08:57
更多職缺沒錯
29F → jy760517 10/28 07:40
會轉嫁到c端,所以無形中你會負擔到ai的費用
30F → YJM1106 10/28 09:01
的就用gemini plus XD
31F → aloness 10/28 08:31
聽不下去,token費搞不好比人工還貴
32F → aloness 10/28 08:28
能做到高度自動規劃了,至於實務工作,沒有包商會聽
33F → aloness 10/28 08:30
至於各行各業,都太高估了,只有高工時國家才有意義
34F → as6633208 10/28 08:49
般人或傳產IT就是一個cost不能賺錢,當然能蹭免費就
35F → HiuAnOP 10/28 08:30
要回家吃土了!
36F → as6633208 10/28 08:49
要幹嘛能用就好;但AI本質上是智能,智能可以創造錢
37F → as6633208 10/28 08:59
要發展到最終的樣子可能...應該...還要個十年吧...
38F → JaccWu 10/28 08:24
覺得是一種投資
39F → aloness 10/28 08:28
角色
40F → aloness 10/28 08:39
該付多少錢
41F → as6633208 10/28 06:34
貴
42F → aloness 10/28 08:31
跟中國那個人均3000~6000rmb的人講ai投資,老闆可能
43F → as6633208 10/28 08:36
開發國家人礦成本高
44F → aloness 10/28 09:39
階工業自動化整合,在產值上,ai能幫的事不多,對於
45F → strlen 10/28 10:47
麼多女優 你有付過錢嗎?
46F 推 as6633208 10/28 08:30
2b有一種形式是老闆讓全員工都配一個AI用,研發職配
47F 推 davie11333 10/28 06:28
99記憶卡蛙
48F 推 aloness 10/28 09:35
ai在這個產業,更多的用途就是快速撈資料而已,這類
49F 推 jy760517 10/28 07:40
no one care toc, tob才是重點, tob花的費用最終都
50F 推 jason168 10/28 06:54
To C的部分,如果能生成色色,很多人都願意付費XD
51F 推 as6633208 10/28 06:34
true,對to b的企業家來說生產工具 機台一台花個一
52F 推 abccbaandy 10/28 10:56
一堆人AI當google用當然嫌貴啊...
53F 推 aloness 10/28 08:28
不過營建這邊大概非常低吧,不用ai,現有的軟體也是
54F 推 mystage 10/28 08:04
之後大部分的工作都會轉向需要身體的行業了。藍領的
55F 推 as6633208 10/28 08:36
人礦 vs AI,比誰成本低,未開發國家人礦成本低,已
56F 推 aloness 10/28 09:32
傳產你要看是哪個面向,重工業本身就高度自動化產業
57F 推 unknowing 10/28 09:19
其實問題會回到ai真的有幫助人類嗎?因為他取代的目
58F 推 HiuAnOP 10/28 08:30
完了完了一切都完了
59F 推 mystage 10/28 08:01
寫程式的人的滲透率呢? 99%嗎
60F 推 ted1985 10/28 09:48
快核融合 謝謝。快受不了智障油價了
61F 推 MrStone 10/28 06:17
感謝分享
62F 推 jerrychuang 10/28 09:20
感謝分享
63F 推 tsubasawolfy 10/28 08:26
應該說最後2b滲透到每個上班的都有一套
64F 推 blackbrid 10/28 06:26
推
65F 推 pilot0206 10/28 09:54
推
66F 推 w22519352 10/28 06:00
推,企業付費用高階模型,一般人免費用低階模型
67F 推 kcy05785 10/28 07:05
最後會變成生成DEI的色圖XD
68F 推 tiros 10/28 08:06
最終還是會出現成人模式的
69F 推 hcwang1126 10/28 11:28
白領真的要買Ai 對沖風險
70F 推 YJM1106 10/28 09:01
真der 工作上使用的敢訂6000NTD的Claude 20X 自己用
71F 推 weivan1980 10/28 07:24
終於
72F 推 create8 10/28 11:20
組團回鄉下種田,自給自足,捲不過ai
73F 推 as6633208 10/28 08:49
網路大概只有IT業比較能創造產值會花比較多錢用,一
74F 推 darkangel119 10/28 08:56
老黃堅持沒有人力需求減少 這就是業務嘴的厲害
75F 推 JaccWu 10/28 08:24
能幫忙賺錢的東西就會有人願意付費
76F 推 aloness 10/28 09:39
與其說需要ai,不如說需要更廣泛的物聯網科技 & 進
77F 推 strlen 10/28 10:47
色色除非是性愛機器人不然沒人要付錢的啦 你認識那
78F 推 aloness 10/28 08:26
表象看起來是跟程式作業還有資料整理滲透率高
79F 推 aloness 10/28 08:36
要能在各行各業推廣出去,TOKEN費用大概要再降到1/
80F 推 aloness 10/28 08:34
謝謝更正,是"高工資"
81F 推 aloness 10/28 08:39
這個以前網路開發是一樣道理,單位流量的費用只會越
82F 推 ck326 10/28 08:33
高工時X 員工很貴O