原文標題:晶片自主化仍追不上需求,中國科技公司今年狂掃逾 100 萬顆輝達 GPU
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發布時間:2026 年 10 月 14 日 14:20
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原文內容:
外媒報導,中國科技公司今年已買進超過 100 萬顆輝達(NVIDIA)GPU,用來補足人工智
慧運算能力的缺口。這顯示即使中國持續推動晶片自主化,對美國 AI 硬體的依賴仍未明
顯下降。
《金融時報》(Financial Times)引述業界人士說法指出,中國 AI 晶片產量 2026 年
雖然翻倍,仍跟不上大型科技公司的需求。報導估計,中國國內可供應的 AI 晶片約
350 萬顆,其中約 100 萬顆在海外製造;相較之下,市場總需求已遠超過 500 萬顆,
供需缺口接近 150 萬顆。
由於美國出口管制禁止輝達最先進的 AI 處理器直接銷往中國,中國企業轉而採購符合出
口管制規範的輝達遊戲與工作站產品,包括 RTX PRO 6000D、RTX PRO 5000 與 RTX 5090
,再改用於 AI 運算。這些晶片在進階 AI 工作上雖然不如華為(Huawei)昇騰 910C 等
中國旗艦產品,但仍能處理較簡單的工作負載,例如推論前段的預填(prefill)處理。
報導也指出,輝達的 CUDA 軟體生態系仍是中國企業持續採購的重要原因之一,因為相較
於華為的替代方案,CUDA 對開發者來說更成熟、更方便。另一方面,華為、阿里巴巴(
Alibaba)、百度(Baidu)與寒武紀(Cambricon)等中國晶片廠商也在加速擴產,但隨
著 AI 模型、資料中心與代理式 AI 工具的需求快速攀升,供應仍明顯吃緊。
由於國內運算資源不足,中國科技公司也開始向海外尋找運算資源。報導指出,騰訊(
Tencent)已與甲骨文(Oracle)達成協議,租用東南亞資料中心的 10 萬顆 GPU,字節
跳動(ByteDance)與阿里巴巴也在尋求類似安排。這些海外設施配備輝達 B300 等較新
的處理器,讓中國企業能取得在國內難以獲得的運算能力。
心得/評論:
口嫌體正直?
雖然中國政府力推國產晶片
但看來無法滿足需求
輝達晶片還是比較香
而且CUDA生態系仍比華為替代方案更好用
故輝達仍有寬廣的護城河,難以被取代
--
[新聞] 晶片自主化仍追不上需求,中國科技公司今
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Su22
2026-10-15 23:41
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